Объем рынка чипсетов искусственного интеллекта (ИИ) значительно увеличится к концу 2032 года

Согласно последнему отчету Reports and Data, мировой рынок чипсетов искусственного интеллекта (ИИ) в 2022 году достиг 14,9 млрд долларов США. По прогнозам, совокупный годовой темп роста выручки (CAGR) составит 40% в течение прогнозируемого периода.

Рост доходов рынка обусловлен несколькими факторами. Во-первых, на рынке устройств с поддержкой искусственного интеллекта, таких как смартфоны, ноутбуки и носимые устройства, обостряется конкуренция. Кроме того, этому росту способствуют достижения в таких технологиях, как глубокое обучение и машинное обучение. Более того, растущий спрос на улучшенные возможности обработки, хранения и передачи данных, а также расширение использования искусственного интеллекта в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и розничная торговля, способствуют росту доходов рынка.

Чтобы получить образец отчета, нажмите кнопку@ https://www.reportsanddata.com/download-free-sample/2752

Кроме того, ожидается, что рынок выиграет от растущей потребности в периферийных вычислениях. Граничные вычисления — это технология, которая позволяет обрабатывать данные на границе сети, а не полагаться на централизованный центр обработки данных. Эта технология набирает популярность, поскольку уменьшает задержку и повышает эффективность обработки данных. Кроме того, ожидается, что растущее распространение устройств Интернета вещей (IoT) будет способствовать росту доходов рынка.

Движущие факторы рынка чипсетов искусственного интеллекта (ИИ)

Некоторые из заметных инноваций на рынке чипсетов искусственного интеллекта (ИИ)

Одной из заметных инноваций на рынке чипсетов искусственного интеллекта (ИИ) является разработка специализированных ускорителей искусственного интеллекта. Ускорители искусственного интеллекта — это аппаратные компоненты, разработанные специально для оптимизации и ускорения вычислений искусственного интеллекта, что делает их более эффективными и быстрыми, чем традиционные центральные процессоры (ЦП) и графические процессоры (ГП).

Эти специализированные ускорители искусственного интеллекта используют такие методы, как параллельная обработка, умножение матриц и арифметика пониженной точности, для выполнения задач искусственного интеллекта, таких как вывод и обучение нейронной сети, с исключительной скоростью и энергоэффективностью. Обычно они реализуются в виде специализированных микросхем или интегрированы в существующие процессоры.

Одним из ярких примеров ускорителей искусственного интеллекта является тензорный процессор Google (TPU). TPU — это специально разработанные чипы, разработанные Google для ускорения рабочих нагрузок машинного обучения. Они специально оптимизированы для TensorFlow, популярной среды машинного обучения с открытым исходным кодом. TPU превосходно справляются с вычислениями на основе нейронных сетей и продемонстрировали значительный прирост производительности по сравнению с традиционными процессорами и графическими процессорами.

Еще одним заметным нововведением является появление программируемых вентильных матриц (FPGA) на рынке наборов микросхем для искусственного интеллекта. FPGA — это реконфигурируемые интегральные схемы, которые можно настроить для выполнения конкретных задач, включая вычисления искусственного интеллекта. Они предлагают гибкость и адаптируемость, позволяя пользователям адаптировать оборудование к своим конкретным рабочим нагрузкам ИИ.

FPGA особенно полезны для прототипирования и развертывания моделей искусственного интеллекта в специализированных средах, где энергопотребление, низкая задержка или обработка в реальном времени имеют решающее значение. Их можно перепрограммировать для реализации различных архитектур нейронных сетей, и они часто используются в периферийных вычислительных устройствах, автономных транспортных средствах и промышленной автоматизации.

Конкурентная среда:

Чтобы узнать больше об отчете @ https://www.reportsanddata.com/report-detail/ai-artificial-intelligence-chip-market.

Получите отчет о последних исследованиях по отчетам и данным:

Рынок автомобильных декоративных пленок @ https://amazonsale.io/read-blog/8893

Рынок автомобильных декоративных пленок @ https://www.rugbynflforum.com/read-blog/3982

Рынок автомобильных декоративных пленок @ https://vherso.com/read-blog/44694

Рынок автомобильных декоративных пленок @ https://www.arakalima.com/read-blog/1312